上海2026年3月23日 /美通社/ -- 由以生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段药物发现科技公司英矽智能（Insilico Medicine) 宣布推出 PandaClaw，一项在公司自主靶点发现平台PandaOmics中的变革性新功能。PandaClaw将AI智能体与生物学及生物信息学工作流程相结合，使研究人员能够借助直观、智能的自然语言界面，实现自动化实时分析，从而高效便捷的完成靶点发现、适应症探索、疾病假说等复杂的生物学任务，从而加速转化医学研究。
传统的AI赋能药物发现往往需要复合型人才，既精通生物医学又精通人工智能，而培养这类人才所需时间优势甚至可能长于AI制药软件本身的开发周期。随着基础模型与AI智能体技术的成熟，专精软件的使用门槛正在持续降低。PandaClaw 正是在这一背景下应运而生：它降低了生物学家使用AI的门槛，使其无需专门的计算训练也能开展复杂研究。
PandaClaw 由三大核心组件构成：一是基于资深生物学家工作流逻辑建模的 Agent Core（智能体核心）；二是由数据科学家与生物学家跨学科协作整理的专有 Data Warehouses（数据仓库）；三是建立在资深生物信息学专家分析推理能力之上的 Skills（技能库）。
PandaClaw 以无缝的自主工作流运行，底层采用基于 LangChain 与 LangGraph 构建的前沿智能体架构。用户提出研究目标后，Agent Core 将自动生成多步骤分析路径，把自然语言需求拆解为可执行的具体任务。随后，系统通过对 PandaOmics 平台的原生访问能力，并结合内部数据仓库、外部生物数据库及用户自有数据，汇聚并交叉引用多组学数据。接着，系统从庞大的工具箱中动态调度最合适的资源完成任务——该工具箱集成了140余项专门科学技能与1000多种生物信息学工具。为确保科研严谨性，智能体会在隔离的本地沙箱环境中自动诊断并纠正格式问题或数据异常。最终，平台在严格的数据溯源与科学透明原则下输出高质量、图表丰富的分析报告。
英矽智能香港负责人 Frank Pun 博士表示："PandaClaw 远不止是一个高级搜索引擎；它是一个完整的自主智能体，旨在复刻资深生物学家与生物信息学专家的逻辑与经验。我们的基础平台 PandaOmics 长期以来在靶点排序与适应症优先级评估方面提供业内领先的定量结果，而 PandaClaw 则在此基础上更进一步，能够交付具备深度数据解读的定性、实时多组学分析。这些洞见还通过扎实的统计学验证与深入的生物学注释得到强化，使研究人员获得以往自动化系统难以提供的清晰度与可解释性。"
PandaClaw 的发布也标志着英矽智能迈向"制药超级智能"的最新里程碑。在 PandaOmics 内，这一演进始于2023年3月的 ChatPandaGPT，使用户能够以自然语言与文献和知识图谱交互；2024年7月进展为内部发布的 Ask Panda，允许用户在平台内查询 Target ID 的结果；如今在2026年3月，PandaClaw 作为完整的生物分析智能体正式推出。它能够执行复杂任务，将计算结果与机理层面的解释相衔接，并通过简单的自然语言指令输出实时结果，代表了自主化、易用性与专家级治疗性发现的新标准。
凭借最先进的AI与自动化技术，英矽智能显著提升了临床前药物研发效率，为AI驱动的药物研发树立了标杆。传统早期药物发现通常平均需要4.5年；而英矽智能在2021至2024年间提名了20个临床前候选项目，单个项目从启动到临床前候选物（PCC）提名的平均周期仅12至18个月，每个项目仅合成并测试约60至200个分子。