还记得前2年形容中国AI的时候，叫做:"百模大战"。
到了今年，就变成了：百虾大战，有网友画了个图，和现在的情况非常贴切。
这年头，不搞个Claw都不好意思说在做大模型了
在这百虾大战里面，我其实没有花太多精力去体验各种虾，因为很多都大同小异，甚至很多Claw连个权限设置都没有，几乎是可以在电脑上干任何事，安全性一点都不高。
但是有一款Claw，最近体验了下，发现还挺有意思的。给大家推荐一下Molili，它其实算是国内第一个中文版的OpenClaw龙虾，在1月底的时候就发布了第一款。
之所以觉得和其他Claw与众不同，我总结了以下5点：
1 安全性有保障，提供了敏感权限的设置项。哪些该做哪些不该做，都可以设置。这是我最看重的一点
2 支持飞书，钉钉，微信接入，还可以通过siri控制。主流的IM都包含进去了
3 一键安装，部署，真正的小白可用
4 接入DeepSeek、Qwen、Kimi等国内模型，并且支持自定义模型。这一点特别适合企业自建的内部私有大模型，不用担心数据泄露
5 8000+的skills市场，省去了到处去找Skills。
不过我觉得最有意思的一点就是，Molili搞了个龙虾朝堂
通过这种古代朝堂氛围的可视化对话，你可以一步步的更新人设，任务的MD。给你的龙虾赋予名称，任务等。这真的是开启了可视化养虾，让我想起了很多年前的QQ农场。
并且为了方便用户以及Agent的交流，Molili还有一个社区以及AI Agent Skills 商店CocolLoop社区。
社区里面有OpenClaw等平台的技能/插件开发讨论，各类AI工具和框架的安装、配置指南，对各类AI模型进行使用体验和性能评测。覆盖了AI技术趋势、职业发展、学习路径等大家比较关注的话题。
商单已收录超过5000个经过安全审核的 Skills，涵盖搜索、自动化、内容处理、自我进化等多种功能。
并且还有Top 50精选Skills榜单，可以方便查看当前最火的Skills有哪些
现在，让我们看看如何用Molili养一只虾
一 Molili长啥样
Molili支持Windows和Mac版本，官网选择对应版本下载
进来后的界面布局如下，左边包含远程控制，技能配置，权限管理，龙虾朝堂4个设置。右边则是主对话框
远程控制中可以进行微信，飞书的配置
微信的接入很简单，关注即可。
在微信中就可以开启对话。这里用户的名称是在龙虾朝堂上设置的，后面会讲
技能超市中非常多的Skills可供选择
接下来就是重点了：权限管理
权限被分成了极高风险，高风险，中风险，低风险
比如在极高风险中就包含了不能递归删除文件夹，磁盘格式化以及删C盘的内容
这种权限管理非常到位，避免了养虾把自己电脑资料搞没或者电脑搞挂。也不用大家去设置各种配置文件来约束，对小白超级友好
最后进入龙虾朝堂，通过写圣旨的方式来给你的龙虾派活，定人设以及任务
其实就是更新了后台的档案和记忆库文件。不过因为有了可视化，增强了趣味性，情绪价值拉满！
二 Molili实测
第一个实测，看看搜索能力如何
搜索从2016-2026年期间黄金的价格，并保存在D盘gold.excel文件
在搜索阶段首先调用了browser_use工具进行网页数据的获取
每次browser_use都是去查询一个相关网页，获取数据，并判断数据是否完整
并且会进行多轮的搜索，直到找到正确的数据。
在实际写入文件的时候，write_file工具是生成了一个python文件进行文件写入
然后执行Python代码，进行本地文件的创建
并将数据完整的保存进了D盘。
再来一组本地文件整理的测试
将D:\test下的文件都重命名为jpeg, 然后全部打包成rar文件
总共的测试步骤被分成了3步。
第一步是查找文件夹下的文件，找到9 个图片文件
第二步执行重命名
第三步调用rar程序进行文件压缩
也就1分多钟的样子，整个操作全部完成。
文件的批量移动，批量打包，批量改名对办公族来说是刚需功能。以前我都是写一个python文件来操作，现在用自然描述语言就可以了
最后来测一组针对浏览器的操作
打开我的浏览器，进入百度，搜索当日热度排前3的内容。获取标题。在D盘新建 baidu_hot.excel。并将标题和文章链接保存进去
运行后，立刻触发打开了浏览器，并依次进入百度->百度热搜
[Molili_test.mp4]
接下来获取排名前3的热搜内容，并同时获取到帖子的链接。
excel中保存了标题，链接，热度以及采集时间
也就是说，对浏览器的操作不但可以通过接口查询的方式，也能直接唤起进行网页数据的获取。
写在最后
安装部署简单，优秀的中文适配，强大的技能生态，严格的安全策略。这4个优点Molili都具备了。
Molili可以说是将高端AI Agent能力平民化的产品，让让更多国内用户能轻松拥有一个全天候待命、能实际干活的AI数字员工。