10分钟解锁华硕NUC 15 Pro的DeepSeek定制神力,轻松拥有自己专属的AI大模型!

前不久入手了华硕最新推出的NUC 15 Pro迷你主机,其采用Intel全新一代酷睿Ultra 200H系列处理器,多核、核显、能效都比上一代提升了20%以上,拥有99TOPS的高分算力,AI生产力直接拉满。

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大家如果想详细了解这款NUC 15 Pro迷你主机可以看我前面写的实测文章,这篇主要介绍一下如何在华硕NUC 15 Pro迷你主机上部署基于本地知识库的DeepSeek,远离大模型幻觉,轻松打造自己专属的AI大模型。

一、DeepSeek本地部署

首先我们先进行DeepSeek本地部署,DeepSeek按照参数分为很多个版本,参数越多模型能力越强,但随着参数的增加对硬件的要求也越来越高,我手头这款华硕NUC 15 Pro迷你主机CPU为英特尔第二代酷睿Utra 7 255H,核显为140T GPU,可以共享16GB内存,我们先去ModelScope社区下载Ollama英特尔优化版。

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下载Ollama英特尔优化版压缩包后解压缩到硬盘。

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以系统管理员权限运行start-ollama.bat文件。

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由于核显可以共享16GB内存,所以我们直接选择deepseek-r1:14b模型,在窗口输入ollama run deepseek-r1:14b命令开始下载安装模型。

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模型下载完成后我们就可以直接在命令窗口进行提问,我问的是如何进行自律,DeepSeek响应非常快,不一会儿就洋洋洒洒的给出了答案,大家可以看到大模型调用的是GPU,酷睿Utra 7 255H的核显确实给力,运行14b模型非常流畅。

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二、 RAGFlow安装配置

在本地部署好DeepSeek大模型以后,如何解决大模型幻觉问题?让大模型回答更加贴合我们的需求?这个时候有几种方式,第一种就是模型微调,模型微调不但对技术要求比较高,而且还要付出高昂的成本。第二种就是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术,中文意思就是检索增强生成,使用RAG技术我们可以轻松构建自己专属的知识库。

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首先我们先在本机安装Docker,Docker是非常流行的容器引擎,使用它我们可以利用别人制作好的镜像快速运行各种软件,部署效率翻了好几倍。大家去Docker官网下载windows版本,然后双击安装,等待几分钟安装完毕。

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市面上RAG引擎非常多,我们选择基于深度文档理解构建的开源RAGFlow来进行演示,其系统架构如下图所示,最小安装硬件要求为CPU >= 4 核,RAM >= 16 GB,Disk >= 50 GB,Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1,对于性能强劲的华硕NUC 15 Pro迷你主机来说毫无压力。

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使用git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git命令下载项目。

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运行docker compose -f docker-compose.yml up -d命令安装启动镜像。

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所有容器下载完毕后会自动启动,总共有5个容器。

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首次我们使用浏览器访问本机的80端口,先输入账号密码创建一个账号,然后使用新建的账号密码进行登录。

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整个界面相当清新简约,总共有知识库、聊天、搜索、Agent、文件管理多个菜单。

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打开模型提供商界面,目前主流的模型框架在这里都可以找到,都可以与ragflow无缝集成,前面我们使用Ollama部署了DeepSeek大模型,我们点击Ollama图标下面的添加模型按钮进行模型添加。

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选择模型类型,输入模型名字、Ollama地址、最大Token数,点击确定。

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在聊天界面新建助理,配置好模型。

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接着我们就可以愉快的进行聊天了,让DeepSeek写一篇张家界游记,GPU火力全开,一会儿就写完了。

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三、 个人知识库整合

要让DeepSeek回答问题更加正确,避免出现大模型幻觉,我们需要建立自己的知识库,在RAGFlow界面里面可以分门别类的创建很多知识库,比如针对数码产品评测我建立了一个数码评测知识库。

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我们将整理好的漫步者s300音箱资料上传到数码评测知识库。

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上传成功后点击解析按钮完成解析就可以直接使用了。

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下面让我们看看有没有知识库的结果,由于这款漫步者音箱S300是新出的,所以我们不用知识库的时候,DeepSeek的回答如下,很多内容其实都不对。

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要使用知识库需要编辑一下聊天助理,引入数码评测知识库。

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再次让DeepSeek进行创作,它会先学习知识库,给出的内容完全正确,大家可以对比一下没有知识库的回答,真的云泥之别,这就是知识库的魅力。

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四、 总结

RAGFlow+DeepSeek本地部署还是非常简单的,有了知识库以后DeepSeek回答问题更加准确,有效解决了大模型幻觉问题。最新上市的华硕NUC 15 Pro迷你主机配置真的给力,性能相当强劲,同时运行DeepSeek+Docker+RAGFlow的一堆容器都游刃有余,一台巴掌大的迷你主机瞬间变成我们的AI生产力装备,华硕的做工、品质、售后也是一流的,大家可以放心入手,参照本篇教程轻松打造自己专属的AI大模型!

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