2023过去，当我们回顾这一年的最受产业关注的芯片，相信大多数人会将票投向GPU。2023年中，我们总能听到“GPU紧缺”、“英伟达狂飙”、“黄仁勋分享成功秘诀”。
无可否认，2023年生成式AI的热潮无边无际，全球高科技公司都涌入了AI的军备竞赛。随之带来的是算力告急、全球疯抢GPU。
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全球最火的GPU
2023年层出不穷地传出，人工智能AI大模型的消息。OpenAI、百度、谷歌、腾讯都在搭建属于自己的大模型。对于这些五花八门的大模型，我们不多赘述，但大模型的搭建，最需要的就是GPU，而2023年需求量最大的GPU不外乎：A100/H100。
首当其冲的就是A100GPU。OpenAI使用的是3,617台HGXA100服务器，包含近3万块英伟达GPU。国内云计算相关专家认为，做好AI大模型的算力最低门槛是1万枚英伟达A100芯片。
TrendForce研究则显示，以A100的算力为基础，GPT-3.5大模型需要高达2万枚GPU，未来商业化后可能需要超过3万枚。
H100也是业内追求的对象。H100于去年9月量产，由台积电4N工艺代工。相较于前任A100，H100单卡在推理速度上提升3.5倍，在训练速度上提升2.3倍；如果用服务器集群运算的方式，训练速度更是能提高到9倍，原本一个星期的工作量，现在只需要20个小时。
如此庞大的GPU需求量，导致基于H100的服务器需要36~52周的时间才能交付。按照英伟达官方的说法，2024年一季度之前的GPU芯片早已全部售罄。
业内预估，明年英伟达的出货量将达到150万-200万颗。
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2024，GPU能降价吗？
第二个新品方面，英伟达在2023年11月底时，发布了H100的下一代继承者——H200。表示在处理Llama2等LLM时，H200的推理速度比H100GPU提高了近2倍。从2024年开始，亚马逊网络服务、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施将成为首批部署基于H200实例的云服务提供商。尽管还没有公布H200的价格，但一定比H100目前每台2.5万美元至4万美元的价格更加昂贵。
从两个方面看，英伟达的GPU供需还存在较大的不确定性。不过。卖家市场，会有更多厂商加入。
明年GPU的另一大卖家，就是回过神来的AMD。
从最近的财报来看，AMD预计四季度GPU收入将达到4亿美元，到2024年底将超过10亿美元。其CEO苏姿丰对明年充满期待：“MI300将成为自2020年后，销售额达到10亿美元最快的产品。”
2023年11月，AMD正式发布了对标H100的产品——MI300。据AMD展示，由8块MI300X组成的服务器在大模型推理方面的表现，要比同样规模的H100速度最高提升1.6倍之多。对于AMD来说，这种直接对标，实属罕见。
有意思的是，Meta、微软和OpenAI公司在AMD投资者活动上表态，未来他们将会使用AMD最新的人工智能（AI）芯片InstinctMI300X。
不过，英伟达对AMD的对标也态度强硬，官方发布博客，驳斥AMD的评测不客观。英伟达表示，如果H100GPU使用了优化过的软件进行正确的基准测试，它的性能将大大超过MI300X。
由于MI300还未正式应用，对于我们对于AMD和英伟达之间的“官司”很难分说，但不论如何，AMD已经走到了高性能GPU的起跑线。
总而言之，2024年的GPU还充满变数。在AI大模型冷静后、在买家不想当冤大头后、在卖家越来越多后，GPU还会维持天价吗？相信各位看官心中自有答案。从市场的角度看，无论是当下多先进的技术，到最后终将会越来越普世。就看GPU玩家们，在2024年如何进攻战场了。