北京2022年12月7日 /美通社/ -- 最近几年，随着万物互联和边缘人工智能的需求，边缘计算在高速增长，在整个计算产业中扮演越来越重要的角色。不过，面对爆发的需求，边缘计算真正规模化落地受到行业众多、应用场景碎片化的制约，大量边缘计算方案不得不进行定制化开发，部署周期长、成本高、产出难以衡量。
走出碎片化、定制化，是边缘计算产业化的必由之路。浪潮信息提出了边缘计算服务器的模块化设计思路，改变以CPU为核心的设计，以系统架构为核心进行设计，定义了全新的边缘服务器模块化设计标准ECOM，并将标准中的各个部件模块产品化，贡献给开源组织，解决边缘计算规模化落地的难题。
从试点走向批量落地
从2020年起，边缘计算应用的落地实践开始密集，浪潮信息成立了专门的边缘计算事业部，以满足通信、能源、交通等行业爆发出的各类边缘计算应用需求。两年多来，从应用的落地试点到逐渐成熟，浪潮信息与生态伙伴一起进行了大量的工作。2022年，边缘计算已开始从试点走向批量部署。边缘计算的一些典型场景正在形成，比如智能制造、智慧能源、智慧交通等。
在制造行业，工业质检是近年的一个爆款应用。边缘计算结合机器视觉和AI算法，对从汽车到手机、从钢板到轴承的大量工业产品实现了智能化缺陷检测，一些产品的缺陷检出率已达到99%以上。
在野外油田场景中，一些多年开采的油田地下勘探层含油量逐渐下降，抽油机（俗称磕头机）按照传统恒速运行，采油效率低，能源消耗成本高。浪潮信息联合石油企业开发的油井智慧监测解决方案，边缘计算结合了设备运行、生产工况数据，找到合适的采油频率，对磕头机进行智能启停。在这种安排下，石油开采效率反而更高也更节电。
在海外市场，浪潮信息与日本东京工业大学，联合开发了基于边缘AI的智慧停车项目，基于边缘计算和AI算法，只需0.05秒就能根据车辆信息自动完成停车扣费，停车场实现了快捷停车缴费，火灾、烟雾、车位长期占用等异常状态及时检测等功能，这套系统将在东京上百个停车场上线。
在这一思路下，浪潮信息研发团队首先从系统架构层面进行顶层设计，然后将核心计算模块、AI模块、管理功能、IO等模块进行解耦。抽离出来的各个模块按照兼容性标准进行设计，再通过已经定义好的规则，进行相应的整合，"搭"出用户需要的产品，最大化满足客户需求。
模块化方法论：解耦、归一
然而，产品要想灵活百变，说易行难。浪潮信息并不是第一个做这件事的企业，但业界一些企业要么没有坚持下来，要么走得不深。
这其中最大的难点之一，不仅要解决把过去几十年形成的体系化的系统分拆，还要考虑再以怎样的方式把它们严丝合缝地整合在一起，并做到最大程度不影响系统的性能和效率。
也就是说，"解耦"体现了一种能力，"归一"更体现了一种能力。
从模块化到组成系统，浪潮信息做了大量的探索。在系统分拆为模块后，浪潮信息花了大量精力，对各个模组之间的通信协议进行取舍和优化，既要保证性能，又要给予每个模块最大限度的拼搭自由，并对这些协议进行标准化。
而经过长达1年半的锤炼和迭代升级，全新的边缘模块化设计架构ECOM（Edge Computing Optional Module）打磨完成。2022年初，浪潮信息将边缘计算模块化设计标准ECOM架构首次对外发布。
9月，浪潮信息将该设计标准贡献给全球三大开放计算组织之一的ODCC。这也是目前为止，国内首个在边缘计算服务器模块化方面的开源标准。
当下边缘计算场景处于星星点火的起步期，相对于数据中心服务器，计算、存储、网络、管理等方面已经锤炼了小几十年的标准，边缘服务器这个新赛道要实现行业的规模化落地，还有更多可以创造的空间。
边缘计算任重道远
在ECOM架构推出后，浪潮信息工程师们基于它，研发出了全新的边缘服务器产品EIS800，该产品因架构创新，获得了2022年德国红点设计大奖。
EIS800推出后，吸引了业界的广泛关注。在国内，一家企业正为一项国际体育赛事提供公共交通服务，有着紧迫的部署时间要求。他们需要一款产品，既能用ARM计算平台去处理视频，也能用X86计算平台处理雷达算法，还要做一些融合性应用。而且通过试点，客户的需求还处于调整变化中。浪潮信息用3个月，就给客户提供了一款产品做试点，能满足它在项目过程中变化的需求。
在海外如对品质要求极为严苛的日本市场，经历层层筛选，EIS800被一家大型日本ICT企业引入清单。
这些都是边缘计算发展历程的重要节点。但这个产业要真正迎来全面爆发，边缘服务器从技术商业到生态标准都还有大量的工作要做。边缘服务器ECOM标准的制定，不仅需要产业界更多上下游厂商的共同努力，也进一步推动了产业的合作。在产品方面，工程师们也可以基于用户反馈，对每个单独的模块做进一步的开发。比如，将更多主流芯片和通信模组轻量定制后纳入整个系统中，更快满足用户的需求。
接下去浪潮信息和生态还有大量工作要做，边缘计算行业要真正成就自己的星辰大海，依然任重而道远。